In der digitalen Welt von heute, wo sich alles rasend schnell bewegt, wird die Modernisierung von Software-Infrastrukturen zur strategischen Priorität für Unternehmen. Immer mehr Firmen setzen auf den Abbau technischer Schulden, um mit dem rasanten Wandel Schritt zu halten. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine entscheidende Rolle, nicht nur zur Optimierung bestehender Systeme, sondern auch zur Absicherung kritischer Infrastrukturen.

Im Juni 2026 präsentierten Experten der Siemens AG innovative Bewertungsmethoden, wie die Kano-Analyse und die Value/Effort-Matrix. Diese Ansätze zielen darauf ab, veraltete Komponenten nicht nur zu warten, sondern sie aktiv zu entfernen und durch moderne Lösungen zu ersetzen. Architecture Fitness Functions sorgen dafür, dass die Software-Architektur im laufenden Betrieb stets auf Qualität überwacht wird.

Der Aufstieg der agentischen KI

Der Markt für agentische KI-Systeme boomt und wird von 7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf unglaubliche 46 Milliarden US-Dollar bis 2030 anwachsen. Diese Systeme sind in der Lage, eigenständig Aufgaben in Marketing, Vertrieb und Personalabrechnung zu übernehmen. Ein Beispiel dafür ist SAP Payroll, das auf Automatisierung und Predictive Analytics setzt, um komplexe Abrechnungsprozesse in die Cloud zu verlagern.

Mit der Integration von KI in die Unternehmensabläufe wächst gleichzeitig der Bedarf an einem einheitlichen Risikomanagement und proaktiver Compliance. Der risikobasierte Ansatz in der industriellen Kommunikation, wie im Whitepaper von PROFIBUS & PROFINET International festgehalten, betont die Notwendigkeit sicherer Protokolle, während Open-Source-Lösungen in der Operational Technology (OT) immer mehr an Bedeutung gewinnen.

Regulierungen und Richtlinien im KI-Zeitalter

Der jüngste AI Act, der am 21. Mai 2024 von den 27 EU-Mitgliedstaaten verabschiedet wurde, ist ein bedeutender Schritt in Richtung der Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Es handelt sich um das weltweit erste umfassende Regelwerk für KI, das darauf abzielt, Vertrauen und Akzeptanz in diese Technologien zu schaffen und Innovationen innerhalb Europas zu fördern.

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Dieser Akt verfolgt einen risikobasierten Ansatz: Je höher das Risiko, desto strenger die Vorgaben. Insbesondere KI-Anwendungen, die das Verhalten von Personen manipulieren oder Social Scoring betreiben, sind verboten. Die Transparenzpflicht für künstlich erzeugte oder bearbeitete Inhalte ist ebenfalls ein wichtiger Punkt. Hochriskante Systeme, etwa in kritischen Infrastrukturen oder im Gesundheitswesen, müssen strenge Anforderungen erfüllen, um den Zugang zum EU-Markt zu erhalten.

Neue Sicherheitsstandards in der EU

Zusätzlich zu den Regelungen des AI Act gibt es die Richtlinie (EU) 2022/2555, die ein hohes gemeinsames Cybersicherheitsniveau in der EU anstrebt. Diese Richtlinie erweitert die Vorgaben der ursprünglichen NIS-Richtlinie und betrifft ein breiteres Spektrum an Sektoren und Unternehmen. Kleine Unternehmen sind in der Regel ausgenommen, aber die Meldepflichten für sicherheitsrelevante Vorfälle werden verschärft.

Die Mitgliedstaaten sind angehalten, diese Vorgaben bis zum 17. Oktober 2024 in nationales Recht umzusetzen. Das Ziel dieser Maßnahmen? Eine Stärkung der Resilienz und des Risikomanagements kritischer und wichtiger Dienste. Wer in Bereichen wie Energie, Verkehr oder Gesundheitswesen tätig ist, wird die neuen Standards nicht ignorieren können.

In Deutschland steht zudem die Umsetzung des Gesetzentwurfs zur Durchführung der europäischen KI-Verordnung an. Am 11. Februar wurde dieser bereits vom Bundeskabinett beschlossen. Die Entwicklungen im Bereich KI und Cybersicherheit sind also nicht nur spannend, sie sind auch von entscheidender Bedeutung für die Zukunft der digitalen Wirtschaft in Europa.